A basic problem of all models which are constructed by data, was to find relevant variables. There are many variables in complex chemical processes, in refineries and mineralogical processes, so it’s hard to find the main causes for variations in quality and winning. Now EntropyData® has an exclusive answer for this problem!
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Trainingssimulatoren
Trainingssimulatoren sind eine andere Form der Anwendung von Modellen, ähnlich wie bei einem Flugsimulator. Der Pilot lernt so ein Flugzeug zu fliegen, ein Anlagenfahrer lernt am Trainingssimulator die Führung einer Industrieanlage. Ganz ohne Risiko!
Ein Trainingssimulator besteht aus einem vollständigen Modell eines Prozesses und einem Prozessleitsystem. Das Prozessleitsystem des Simulators ist im besten Fall identisch mit dem Prozessleitsystem des echten Prozesses.
Wesentlich bei einem Trainingssimulator ist das Modell des Prozesses. Es besteht aus Gleichungen, welche meist die physikalischen Zusammenhänge wiedergeben. Typisch sind Pumpenkennlinien, Ventilkennlinien, Wärmeübergänge, Enthalpieberechnungen etc.
Das Unzureichende bei üblichen Trainingssimulatoren besteht darin, dass viele Zusammenhänge nicht genau bekannt sind. Schon Reaktionen an Phasengrenzen überfordern die „exakten Gleichungen“. Genau hier setzt das Konzept von atlan-tec Systems an:
atlan-tec Systems realisiert das Grundgerüst des Trainingssimulators mit der Software APC Professional®. Diese klassische Modellierung wird voll grafisch ausgeführt – ohne jede Programmierung. Die spekulativen Teile der Gleichungssysteme werden dabei gegen NeuroModel®-Blöcke, also Neuronale Modelle, ersetzt.
Werden diese Neuronalen Modelle ständig mit aktuellen Daten der echten Anlage nachtrainiert, lernt der Trainingssimulator und passt sich mehr und mehr der tatsächlichen Anlage an.
Damit sind Trainingssimulatoren von atlan-tec nicht nur genauer als andere Systeme, sie sind auch einfacher zu warten und zu erweitern.