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Prompt™ Titan
Zeitverhalten macht die Prozessanalyse schwierig. Prompt™ Titan stellt Ursachen (z.B. Temperaturen, Drücke etc.) und Wirkungen (Qualität, Ausbeute) in jeweils eine Datenreihe. So können die Variablen überhaupt erst in ihrer kausalen Wirkung aufeinander bewertet werden.
Gerade bei kontinuierlich arbeitenden Anlagen ist die Produktverfolgung sehr schwierig. Propfströmungscharakteristik und Rührreaktorcharakteristik wechseln sich in verschiedenen aufeinanderfolgenden Behältern mit ständig sich verändernden Füllständen ab. Dies erschwert die richtige kausale Zuordnung von Analysenwerten zu Prozessparametern. Die Totzeiten zwischen Prozessgrößen und Analysen ändern sich dynamisch (mit den Füllständen und Durchflüssen) und gewisse Zeitbereiche von Größen müssen als variable, gleitende Mittelwerte berechnet werden, da Durchmischungen auftreten.
Die Berücksichtigung dieser Faktoren ist komplex und erfordert ein Verfahrensmodell. Dieses Modell muss neben der Verweilzeitcharakteristik in den Apparaten (Reaktoren, Kolonnen, Lagerbehälter etc.) auch Informationen über die Verknüpfung der Apparate besitzen und wissen, welche Gruppe von Prozessgrößen dem selben Zeitverhalten unterliegen und wie dieses berechnet werden kann. Erst die Kombination aus dem Prozessinformationssystem Prompt™ und dem Produktstromverfolgungssystem Prompt™ Titan bietet die Möglichkeit zu einer echten datenmodellbasierenden Kausalanalyse und Produktverfolgung in kontinuierlichen Anlagen.
Ausliterungstabellen aller Behälter erlauben die Berechnung aktueller Behältervolumina und der Verweilzeiten. Diese Informationen müssen einmal konfiguriert werden und sind dann im Prompt™-System ständig aktuell vorhanden.

A basic problem of all models which are constructed by data, was to find relevant variables. There are many variables in complex chemical processes, in refineries and mineralogical processes, so it’s hard to find the main causes for variations in quality and winning. Now EntropyData® has an exclusive answer for this problem!

