A basic problem of all models which are constructed by data, was to find relevant variables. There are many variables in complex chemical processes, in refineries and mineralogical processes, so it’s hard to find the main causes for variations in quality and winning. Now EntropyData® has an exclusive answer for this problem!
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PIMS und PIS-Systeme
Einige einfache Betriebsdatenerfassungssysteme am Markt werden aus Werbegründen gerne als PIMS (Plant Information and Management-System) verkauft. Der Begriff PIMS beschreibt jedoch ein System, welches eine strukturierte Datenhaltung in einer Datenbank betreibt und Daten aus verschiedenen Quellen im Unternehmen sammelt und sinnvoll integriert.
PIMS-Systeme sind eigentlich zentrale Datendrehscheiben mit vielen Funktionen eines MES-Systems. Die PIMS sollen Daten sammeln, KPI´s berechnen und Daten konsolidieren. Dem User werden über das Intranet und über Reports wichtige Informationen zusammengefasst dargestellt.
Die verbreiteten Systeme sind keine PIMS sondern PIS (Prozessinformationssysteme). Sie basieren auf Technologien aus den 70ger Jahren und setzen auf Binärdateien ohne Struktur auf. Die verwendeten selbst entwickelten „Datenbasen” der Anbieter haben dabei nicht einmal die Grundfunktionen einer modernen Datenbank zu bieten. PIMS-ähnliche Funktionen werden hier hilfsweise mit Windows-Programmen und DLL-Funktionen an diese „Server” angebastelt. Die ganzen Ansätze scheitern jedoch an der Schlichtheit der flachen Datenmodelle. PIS-Systeme sind der Komplexität der Produktion nicht hinreichend angepasst.
Prompt™ ist das einzige echte PIMS-System am Markt. Prompt™ basiert auf einer hochkomplexen ORACLE-Datenbank. Das Datenmodell dieser Datenbank ist genau den physischen Verhältnissen der Produktionsbetriebe angepasst. Die Anpassung ist einfach konfigurierbar und ähnelt den Anlagen von Ordnerstrukturen im Windows-Explorer.