A basic problem of all models which are constructed by data, was to find relevant variables. There are many variables in complex chemical processes, in refineries and mineralogical processes, so it’s hard to find the main causes for variations in quality and winning. Now EntropyData® has an exclusive answer for this problem!
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CBM / ZOI™
Im Rahmen der Optimierung der OEE spielt Wartung eine wichtige Rolle. Durch Verkürzung der Wartungsintervalle kann die Verfügbarkeit einer Anlage erhöht werden, es treten jedoch Kosten auf.
Ziel einer optimalen Wartungsplanung ist es, das Kosten-Nutzen-Optimum zwischen Einsparung von Wartungskosten und Erhöhung der Verfügbarkeit zu finden. Hierzu ist es notwendig, genau zu wissen, in welchem Zustand die einzelnen Teile eines Prozesses sind und wann eine Wartung notwendig sein wird.
atlan-tec hat ein ZOI™-System entwickelt, welches auf dem MES-System Prompt™ basiert und dessen Daten für die ständige Abschätzung des Zustandes von Rührern, Messgeräten, Analysatoren, Wärmetauschern, Sinteranlagen und anderen verfahrenstechnischen Apparaten nutzt.
Das prompt.htmlPrompt™ ZOI™ bietet dem Anwender eine Darstellung mit Ampeln, auf denen er „life” den Zustand jedes Prozessteils verfolgen kann. Gleichzeitig erhält der Nutzer jederzeit Listen mit Abschätzungen, wann und mit welcher Wahrscheinlichkeit mit dem Ausfall welches Teiles des Prozesses gerechnet werden muss Der Anwender kann so ganz gezielt seine Instandhaltungsmaßnahmen planen, um eine Verringerung der Verfügbarkeit des Prozesses bestmöglich zu verringern.